AI賦能泛血管：重塑泛血管疾病“診、療、管”閉環(huán)體系
隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，泛血管疾病管理正迎來(lái)一場(chǎng)革命性的變革。智能體技術(shù)的運(yùn)用，讓以往“盲人摸象”式的碎片化診療模式成為了歷史。
日前國(guó)家心血管病中心發(fā)布了《中國(guó)心血管健康與疾病報(bào)告2024》，報(bào)告顯示我國(guó)心血管疾病現(xiàn)患人數(shù)高達(dá)3.3億，心血管病是中國(guó)居民死亡病因首位，占城鄉(xiāng)居民總死亡原因的50%。泛血管疾病作為一種系統(tǒng)性血管病變，已成為威脅國(guó)民健康的"頭號(hào)殺手"。這類疾病復(fù)雜多變，傳統(tǒng)診療模式往往難以應(yīng)對(duì)。
泛血管疾病是以動(dòng)脈粥樣硬化為共同病理特征，累及心、腦、腎、外周血管等多器官系統(tǒng)的系統(tǒng)性病變。其管理難點(diǎn)在于病變廣泛性和癥狀多樣性。傳統(tǒng)專科診療模式往往導(dǎo)致"頭痛醫(yī)頭、腳痛醫(yī)腳"，缺乏整體觀念?；颊呖赡芡瑫r(shí)就診于心內(nèi)科、神經(jīng)內(nèi)科和血管外科，卻得不到系統(tǒng)性的評(píng)估與治療。泛血管疾病管理需要打破?？票趬?，建立多學(xué)科協(xié)作機(jī)制，實(shí)現(xiàn)對(duì)全身血管系統(tǒng)的整體評(píng)估和干預(yù)。
健培科技深耕醫(yī)療人工智能十余年，旗下啄醫(yī)生醫(yī)療大模型正為泛血管疾病診療帶來(lái)新的變革，讓全周期智能管理成為可能。
01
AI賦能泛血管智能管理
健培科技啄醫(yī)生醫(yī)療大模型基于深度學(xué)習(xí)算法和海量醫(yī)療數(shù)據(jù)訓(xùn)練，具備強(qiáng)大的多模態(tài)數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜決策支持能力。
在泛血管領(lǐng)域，啄醫(yī)生醫(yī)療大模型實(shí)現(xiàn)了三大突破：
多中心數(shù)據(jù)融合：整合來(lái)自不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
影像智能分析：對(duì)CTA、MRA等多模態(tài)影像進(jìn)行自動(dòng)處理和病變識(shí)別
風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)：基于臨床、影像和生化指標(biāo)構(gòu)建疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型
大模型技術(shù)使泛血管疾病管理從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和證據(jù)驅(qū)動(dòng)。
02
診前：智能篩查與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
啄醫(yī)生醫(yī)療大模型在診前階段通過(guò)智能風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和早期篩查，實(shí)現(xiàn)泛血管疾病的早發(fā)現(xiàn)、早干預(yù)。
系統(tǒng)對(duì)接體檢中心、基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)，自動(dòng)分析患者血脂、血糖、血壓等指標(biāo)，結(jié)合影像學(xué)特征，智能識(shí)別高危人群。
基于自然語(yǔ)言處理技術(shù)，啄醫(yī)生能夠解析患者主訴和病史文檔，提取關(guān)鍵癥狀信息，初步判斷泛血管疾病風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，為臨床決策提供參考。
智能提醒系統(tǒng)可主動(dòng)觸達(dá)高風(fēng)險(xiǎn)人群，進(jìn)行健康宣教和就診引導(dǎo)，提高早期就診率。
03
診中：輔助診斷與治療決策
診中環(huán)節(jié)，啄醫(yī)生大模型為臨床醫(yī)生提供全方位的決策支持。
影像分析方面：系統(tǒng)能夠自動(dòng)處理心血管CTA、腦血管MRA、外周血管超聲等多模態(tài)影像數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)識(shí)別斑塊性質(zhì)、狹窄程度和病變范圍，生成結(jié)構(gòu)化報(bào)告。
綜合評(píng)估方面：啄醫(yī)生大模型整合患者臨床資料、實(shí)驗(yàn)室檢查和影像學(xué)結(jié)果，構(gòu)建個(gè)體化的泛血管健康指數(shù)，全面評(píng)估全身血管健康狀況。
治療推薦方面：基于循證醫(yī)學(xué)證據(jù)和專家共識(shí)，系統(tǒng)為多學(xué)科團(tuán)隊(duì)提供治療策略建議，包括藥物選擇、介入治療時(shí)機(jī)和手術(shù)方案優(yōu)化。
04
診后：個(gè)性化隨訪與康復(fù)管理
診后管理是泛血管疾病管理的重要環(huán)節(jié)，啄醫(yī)生大模型實(shí)現(xiàn)了隨訪管理的智能化和個(gè)性化。
系統(tǒng)根據(jù)患者具體情況，自動(dòng)生成個(gè)體化隨訪計(jì)劃，包括隨訪時(shí)間點(diǎn)、檢查項(xiàng)目和康復(fù)目標(biāo)。智能隨訪系統(tǒng)通過(guò)語(yǔ)音交互和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，自動(dòng)完成隨訪數(shù)據(jù)采集和評(píng)估。
對(duì)于康復(fù)期患者，啄醫(yī)生提供個(gè)性化的生活方式干預(yù)方案，包括運(yùn)動(dòng)處方、飲食建議和用藥提醒，并通過(guò)可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)調(diào)整康復(fù)計(jì)劃。
健康宣講方面利用生成式AI技術(shù)，為患者提供易懂的健康知識(shí)和康復(fù)指導(dǎo)，提高治療依從性和自我管理能力。
05
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科研創(chuàng)新
啄醫(yī)生醫(yī)療大模型不僅服務(wù)于臨床實(shí)踐，還為泛血管疾病研究提供強(qiáng)大支持。
系統(tǒng)能夠自動(dòng)提取和標(biāo)準(zhǔn)化多中心醫(yī)療數(shù)據(jù)，構(gòu)建高質(zhì)量的泛血管疾病專病數(shù)據(jù)庫(kù)。基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法，挖掘疾病發(fā)生發(fā)展的規(guī)律和影響因素。
利用大模型的生成和預(yù)測(cè)能力，研究人員可以模擬疾病進(jìn)展軌跡，預(yù)測(cè)干預(yù)措施效果，加速臨床研究進(jìn)程。
健培科技與多家頂尖醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作，基于啄醫(yī)生大模型開展泛血管疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型開發(fā)和驗(yàn)證工作，推動(dòng)診療規(guī)范的完善和更新。
06
多學(xué)科協(xié)作平臺(tái)建設(shè)
啄醫(yī)生醫(yī)療大模型支持泛血管中心多學(xué)科協(xié)作平臺(tái)建設(shè)，打破科技壁壘。
系統(tǒng)通過(guò)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口和標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)模型，整合心內(nèi)科、神經(jīng)內(nèi)科、血管外科等多?？茢?shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)患者信息的無(wú)縫共享。
智能排班和會(huì)診管理系統(tǒng)自動(dòng)匹配專家資源，優(yōu)化多學(xué)科會(huì)診流程。基于規(guī)則的推理引擎協(xié)助制定個(gè)體化的多學(xué)科治療方案。
遠(yuǎn)程協(xié)作平臺(tái)支持不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)專家開展在線會(huì)診和病例討論，促進(jìn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉。
基于啄醫(yī)生醫(yī)療大模型的泛血管疾病管理系統(tǒng)能夠?qū)⒎貉芗膊★L(fēng)險(xiǎn)評(píng)估準(zhǔn)確性提高25%，影像分析效率提升40%，患者隨訪完成率提高35%。
隨著技術(shù)的不斷迭代和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展，啄醫(yī)生醫(yī)療大模型將在泛血管疾病領(lǐng)域發(fā)揮更大價(jià)值，為降低我國(guó)心腦血管疾病風(fēng)險(xiǎn)貢獻(xiàn)力量。
健培科技將繼續(xù)深化人工智能技術(shù)與醫(yī)療場(chǎng)景的融合，推動(dòng)泛血管疾病管理向標(biāo)準(zhǔn)化、智能化、個(gè)性化方向發(fā)展，為健康中國(guó)建設(shè)提供科技支撐。
